Mes actions au sein de la mission :
Product Owner du projet SearchColis Agrégats sur l’application SearchColis. Mise en place d’indicateur métier sur les colis Coliposte.- Rédaction du référentiel des indicateurs et des requêtes ElasticSearch nécessaires pour leurs calculs.
- Spécification d’une API de requête pour interroger la base ElasticSearch.
- Requêtes ElasticSearch / Indicateurs métier.
- API pour interroger ElasticSearch.
- Rejeu des rejets.
- Reprise de l’historique en amont.
- Optimisation des performances via des tests de performance :
- Pour l’insertion dans ELS : >2 millions de document par jours
- Pour le requêtage d’ELS : >2000 utilisateurs simultanés
- Rédaction du backlog via les Users Stories.
- Priorisation du backlog.
- Mise en place des Sprints et animation des COPROJ.
- Décision post démonstration.
- Rétrospective des Sprints.
- Accompagnement des recettes fonctionnelles et techniques.
- Deux développeurs et un testeur.
- Suivi des 3 lots du forfait.
Sujets & Technologies abordés pendant la période :
Approche « Agile », Confluence, ElasticSearch, Gestion de projet, JIRA Software, Kafka, KANBAN, MS Office (2003 – 2016), Product Owner, SCRUM, Spark, Swagger, windows,Mon avis sur la mission :
Ma mission s’est terminée fin juin 2017.
Première mission en tant que Product Owner sur les technologies du Big Data.
Je ne vais pas faire une description de Colissimo car tout le monde connait bien l’entreprise.
Ce qu’on ne soupçonne pas, c’est que Colissimo, c’est plusieurs millions de colis par jour et encore plus d’ »événement colis » par jour !
Et pour traiter ces millions de colis et d’événement, il n’y a pas 36 solutions, il faut faire du Big Data.
Ce fut une mission très instructive sur les technologies du Big Data et les sujets & contraintes liés au stockage de plusieurs millions d’événement sur les Colis.
Bien que la mission fut courte, elle m’a permit de mieux comprendre aussi la réalité du terrain sur ce domaine et l’importance de la véracité des données et de leur cartographie.